Comment les réseaux neuronaux apprennent-ils ? Une formule mathématique explique comment ils détectent des modèles pertinents.
Les réseaux neuronaux sont à l'origine de percées dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment les grands modèles linguistiques qui sont aujourd'hui utilisés dans un large éventail d'applications, de la finance aux ressources humaines en passant par les soins de santé. Mais ces réseaux restent une boîte noire dont les ingénieurs et les scientifiques peinent à comprendre les rouages. Aujourd'hui, une équipe a donné aux réseaux neuronaux l'équivalent d'une radiographie pour découvrir comment ils apprennent réellement.
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